SECURITY AND SAFETY IN SMART CITIES

Internazionalizzazione della Didattica SECURITY AND SAFETY IN SMART CITIES

0222700007
DIPARTIMENTO DI SCIENZE AZIENDALI - MANAGEMENT & INNOVATION SYSTEMS
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE
DATA SCIENCE E GESTIONE DELL'INNOVAZIONE
2021/2022

OBBLIGATORIO
ANNO CORSO 1
ANNO ORDINAMENTO 2020
SECONDO SEMESTRE
CFUOREATTIVITÀ
642LEZIONE
Obiettivi
AL TERMINE DEL CORSO LO STUDENTE CONOSCERÀ

- LE METODOLOGIE DATA-DRIVEN PER LA GESTIONE DELLE SMART CITIES E SMART GRIDS,

- LE METODOLOGIE DATA-DRIVEN PER IL SUPPORTO AI SISTEMI DECISIONALI DELLE INFRASTRUTTURE DIGITALI ED ENERGETICHE DELLE SMART CITIES

- I METODI PER LA GESTIONE DI SAFETY E SECURITY, CYBER SECURITY E DATA PRIVACY NELLE SMART CITIES E SMART GRIDS

- LE CONOSCENZE DEI PROCESSI INNOVATIVI BASATI SULLE INFORMATION & COMMUNICATION TECHNOLOGIES PER LE SMART CITIES.

INOLTRE, AL TERMINE DEL CORSO LO STUDENTE SARÀ IN GRADO DI:

- INSTANZIARE E ATTUARE METODOLOGIE DATA-DRIVEN PER LA GESTIONE DEI SISTEMI COMPLESSI COME UNA SMART CITY O UNA SMART GRID

- INSTANZIARE E ATTUARE METODOLOGIE DATA-DRIVEN PER IL SUPPORTO AI SISTEMI DECISIONALI DI UNA SMART CITY O UNA SMART GRID

- SAPER VALUTARE LA SICUREZZA DELLE INFRASTRUTTURE ENERGETICHE E DIGITALI DELLE SMART CITIES ANCHE IN TERMINI DI SAFETY E SECURITY, CYBER SECURITY E DATA PRIVACY.

Prerequisiti
PER IL PROFICUO RAGGIUNGIMENTO DEGLI OBIETTIVI PREFISSATI SONO RICHIESTE CONOSCENZE DI BASE DI MATEMATICA.
Contenuti
IL CONCETTO DI SMART CITY: ANALISI DELLA CASISTICA E DEFINIZIONE DEL PROFILO DELLA CITTÀ SMART. TEMI E DIMENSIONI SMART DELLA CITTÀ: ASPETTI ECONOMICI, SOCIALI, TECNOLOGICI, CULTURALI. LO STATO ATTUALE DELLE SMART CITY. ANALISI DEL CONTESTO ITALIANO, EUROPEO, MONDIALE. I MODELLI EMERGENTI DI SMART CITY: ANALISI DI CASI E DI BEST PRACTICE. (6 ORE LEZIONI TEORICHE, 2 ORE ESERCITAZIONI IN AULA O IN LABORATORIO)
STRATEGIE DI SVILUPPO URBANO, PIANIFICAZIONE INTELLIGENTE, INCLUSIONE SOCIALE, I PRINCIPI DI SICUREZZA, SALUTE ED ERGONOMIA; SAFETY E SECURITY; LE DISPOSIZIONI DI LEGGE E GLI ASPETTI ORGANIZZATIVI DELLA SICUREZZA. (4 ORE LEZIONI TEORICHE, 3 ORE ESERCITAZIONI IN AULA O IN LABORATORIO)
SOCIAL NETWORKING, CLOUD COMPUTING, INTERNET OF THINGS, DEVICE MOBILE E CYBERSECURITY NELL’ERA DELLE SMART CITIES. SICUREZZA DELLE INFRASTRUTTURE ENERGETICHE E DIGITALI DELLE SMART CITIES: SAFETY E SECURITY, CYBER SECURITY E DATA PRIVACY. (4 ORE LEZIONI TEORICHE, 2 ORE ESERCITAZIONI IN AULA O IN LABORATORIO)
LA BASE INFRASTRUTTURALE DELLA SMART CITY: TECNOLOGIE DIGITALI E SOSTENIBILI. SMART CITY E DIGITAL CITY: LE TECNOLOGIE DIGITALI APPLICATE ALLA CITTÀ. IL FABBISOGNO ENERGETICO URBANO E LE ENERGIE DA FONTI RINNOVABILI. IL RUOLO DELLA SMART GRID NELLA REALIZZAZIONE DI UNA CITTÀ SMART. INNOVAZIONE DELL'ENERGIA, SMART HOUSE, SMART BUILDING, MICROGENERAZIONE DISTRIBUITA, RUOLO DELLE FONTI RINNOVABILI, TECNOLOGIE MINI-MICRO. (6 ORE LEZIONI TEORICHE, 5 ORE ESERCITAZIONI IN AULA O IN LABORATORIO)
DECISION MAKING NELLE SMART CITIES. METODOLOGIE DATA-DRIVEN PER IL SUPPORTO AI SISTEMI DECISIONALI E PER LA GESTIONE DEI SISTEMI COMPLESSI. METODOLOGIE DATA-DRIVEN BASATE SULL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE. ESEMPI DI APPLICAZIONI PER UNA SMART CITY E UNA SMART GRID. (4 ORE LEZIONI TEORICHE, 6 ORA ESERCITAZIONI IN AULA O IN LABORATORIO)
GLI ARGOMENTI SONO INTRODOTTI MEDIANTE UN APPROCCIO APPLICATIVO BASATO SU ESEMPI REALI DI SMART CITY.
Metodi Didattici
L’INSEGNAMENTO CONTEMPLA LEZIONI TEORICHE (24 ORE), ESERCITAZIONI IN AULA O ESERCITAZIONI PRATICHE IN LABORATORIO (18 ORE). NELLE ESERCITAZIONI IN AULA GLI STUDENTI SVOLGONO ESERCITAZIONI SUGLI ARGOMENTI TRATTATI NELLE LEZIONI TEORICHE. NELLE ESERCITAZIONI IN LABORATORIO VENGONO ASSEGNATI AGLI STUDENTI, DIVISI PER GRUPPI DI LAVORO, DEGLI ESERCIZI PRATICI DA SVILUPPARE TRAMITE L’UTILIZZO DI ELABORATORE DI CALCOLO. LE ESERCITAZIONI SONO STRUMENTALI ALL’ACQUISIZIONE, OLTRE CHE DELLE CAPACITÀ DI COMPRENDERE LE PROBLEMATICHE INERENTI LE METODOLOGIE DATA-DRIVEN PER LA GESTIONE DELLE SMART CITIES E SMART GRIDS, ANCHE A SVILUPPARE E RAFFORZARE LE CAPACITÀ DI LAVORARE IN TEAM.
Verifica dell'apprendimento
LA VALUTAZIONE DEL RAGGIUNGIMENTO DEGLI OBIETTIVI PREFISSATI AVVERRÀ MEDIANTE COLLOQUIO ORALE RELATIVO ALLE METODOLOGIE DATA-DRIVEN PER LA GESTIONE DELLE SMART CITIES E SMART GRIDS. DURANTE IL COLLOQUIO L’ALLIEVO DISCUTERÀ ANCHE UN ELABORATO RELATIVO ALLE ATTIVITÀ DI LABORATORIO PREVISTE DURANTE IL CORSO.
LA PROVA ORALE È TESA AD APPROFONDIRE IL LIVELLO DELLE CONOSCENZE TEORICHE, L’AUTONOMIA DI ANALISI E GIUDIZIO, NONCHÉ LE CAPACITÀ ESPOSITIVE DELL’ALLIEVO.
IL LIVELLO DI VALUTAZIONE MINIMO (18) È ATTRIBUITO QUANDO LO STUDENTE DIMOSTRA INCERTEZZE NELL’APPLICAZIONE DEI METODI DI CONTROLLO PER L’AUTOMAZIONE E HA UNA LIMITATA CONOSCENZA DI TALI METODI.
IL LIVELLO MASSIMO (30) È ATTRIBUITO QUANDO LO STUDENTE DIMOSTRA UNA CONOSCENZA COMPLETA ED APPROFONDITA DEI METODI ED È IN GRADO DI RISOLVERE I PROBLEMI PROPOSTI PERVENENDO IN MODO EFFICIENTE ED ACCURATO ALLA SOLUZIONE.
LA LODE VIENE ATTRIBUITA QUANDO IL CANDIDATO DIMOSTRA SIGNIFICATIVA PADRONANZA DEI CONTENUTI TEORICI ED OPERATIVI E MOSTRA DI SAPER PRESENTARE GLI ARGOMENTI CON NOTEVOLE PROPRIETÀ DI LINGUAGGIO E CAPACITÀ DI ELABORAZIONE AUTONOMA ANCHE IN CONTESTI DIVERSI DA QUELLI PROPOSTI DAL DOCENTE.
Testi
SMART CITIES, MICHELE VIANELLO, MAGGIOLI EDITORE; 1 EDIZIONE (1 MARZO 2013), COLLANA: PIONERO, ISBN-10: 8838779384
SMART CITY E DIGITAL CITY. STRATEGIE URBANE A CONFRONTO, RENATA P. DAMERI (AUTORE), LORENZO GIOVANNACCI, FRANCO ANGELI EDITORE, 2016 .
ULTERIORI INFORMAZIONI
SLIDES E ULTERIORE MATERIALE DIDATTICO DEL CORSO POSSONO ESSERE RICHIESTI AL DOCENTE
ORARIO DI RICEVIMENTO: LUNEDÌ DALLE 14:00 ALLE 16:00
Altre Informazioni
SLIDES E ULTERIORE MATERIALE DIDATTICO DEL CORSO POSSONO ESSERE RICHIESTI AL DOCENTE

ORARIO DI RICEVIMENTO: LUNEDÌ DALLE 14:00 ALLE 16:00
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