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LA VALUTAZIONE IN TEMPO REALE DELL'INCERTEZZA NELLE MISURE DI RUMORE AMBIENTALE

Alla luce di quanto esposto nella base di partenza scientifica, obiettivo della ricerca e´ integrare le diverse tecniche studiate in un’unica procedura.La prima fase prevede la definizione del tempo di misura. Poiche' l’affidabilità della stima degli indicatori di rumore ambientale dipende in modo significativo dalla variabilità temporale del rumore, risulta fondamentale scegliere in modo accurato il tempo di misura che tenga in considerazione la variabilità statistica del fenomeno acustico sotto osservazione. L’algoritmo proposto individua in modo automatico un tempo minimo di acquisizione, corrispondente al numero minimo di livelli pressione sonora necessari a garantire la significatività statistica del set di dati di partenza. In una seconda fase vanno individuati ed eliminati dal segnale acquisito eventuali valori anomali (outlier) ed, infine, va calcolata l’incertezza relativa al misurando applicando il metodo bootstrap.Il bootstrap e´ una tecnica statistica di ricampionamento con sostituzione del dataset iniziale, in quanto non ha limitazioni in termini di forma e di proprietà delle distribuzioni statistiche considerate ed è, pertanto, più adatta all’analisi del rumore ambientale, la cui popolazione non è strettamente gaussiana.L'applicabilita´ di tale metodo andra´ verificata impegando dati reali acquisiti in diverse condizioni di misura e con differenti fonometri.La verifica sperimentale aiutera´anche la messa a punto della procedura stessa, consentendo di determinare gli opportuni parametri di configurazione.Una volta validata la procedura´ potra´ essere codificata nel software di un fonometro intelligente donandogli la capacita´di stimare l´incertezza di misura oltre a fornire il dato misurato.Questo progetto e´ la continuazione del progetto presentato lo scorso anno che aveva come obiettivo la definizione di una metologia di rilievo ed eliminazione degli outlier, passo indispensabile per poter fornire in tempo reale anche l'íncertezza di misura.Tale metodologia sara´integrata a valle della stima, in tempo reale, del tempo di misura (vedi domanda di brevetto citata). Quindi l'applicazione del ricampionamento bootstrap consentirà di valutare, su un insime limitato di campioni, il valore medio e la varianza dell'intero fenomeno.L'organizzazione temporali delle attivitá e' la seguente:primo anno verifica della procedura di stima dell'intervallo temporale di misura,secondo anno integrazione dei tre step della metodologia e verifica della procedura di misura su dati reali,terzo anno valutazione delle prestazioni della metodologia e analisi delle specifiche per una sua implementazione in tempo reale.