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STIMATORI NON PARAMETRICI PER LA FUNZIONE DI SOPRAVVIVENZA BIVARIATA IN PRESENZA DI DATI TRONCATI E CENSURATI

Il progetto sarà articolato in tre diverse fasi. Nella prima fase, sarà condotta una ricerca bibliografica approfondita ed accurata sulla funzione di sopravvivenza bivariata, considerando sia l’ipotesi in cui solo una delle due componenti è osservata parzialmente a causa della presenza dei dati censurati e troncati, sia l’ipotesi in cui entrambe le componenti sono osservate parzialmente. Nella seconda fase, sarà analizzato nel dettaglio lo stimatore sviluppato da Dai e Fu nel 2012, al fine di valutarne i punti di forza e debolezza. Nella terza fase, si proporrà uno stimatore non parametrico che posso tener conto della natura incompleta dei dati e che sia meno dispendioso da un punto di vista computazionale. Tale stimatore sarà testato attraverso uno studio di simulazione e attraverso l’applicazione a dati reali.