Research | Prevenzione e Diagnosi Precoce Attraverso Networking Digitale di Patologie Oncologiche Cutanee
Research Prevenzione e Diagnosi Precoce Attraverso Networking Digitale di Patologie Oncologiche Cutanee
Descrizione del progetto
Il progetto intende mettere a disposizione un sistema di applicazioni e servizi ICT per la dermoscopia per il melanoma nell’ottica di valorizzare la Dermoscopya Platform che, disponibile in una versione prototi-pale, si candida ad essere un primo sistema semiautomatico di supporto alla decisione in grado di imple-mentare un metodo diagnostico riconosciuto dalla comunità scientifica (7-Point Check List) per la rileva-zione automatica di strutture dermoscopiche (high-level features) direttamente correlate al carattere di sospetta malignità della lesione cutanea.
Obiettivi
1. Definizione e sperimentazione di un Metodo di Classificazione di immagini e dati di lesioni cutanee: Proposizione di un modello per la classificazione di lesioni cutanee basato sull'analisi di immagini cliniche e dermoscopiche ed informazioni anamnestiche del paziente finalizzata alla pratica ambulatoriale per la diagnosi precoce del melanoma
2. Definizione e sperimentazione di un Sistema Automatico di Classificazione di immagini di lesioni cutanee: Sviluppo di soluzioni software per mainframe e per dispositivi di tipo embedded finalizzato all'elaborazione di immagini cliniche e/o dermoscopiche di lesioni cutanee e alla valutazione automatica del rischio oncologico
3. Caso Applicativo: E-Health System per la dermoscopia digitale: Definizione ed implementazione di una Architettura distribuita di tipo distribuito di supporto alla dermoscopia digitale nelle diverse fasi dell'attività professionale del medico di medicina generale e del dermatologo territoriale
Risultati
La soluzione software innovativa sviluppata nell’ambito del progetto si traduce in una piattaforma infor-matica dermatologica in grado di facilitare l’analisi e il monitoraggio di patologie oncologiche, come le neoplasie. La piattaforma offre un’ambiente Patient-centered, modulare, scalabile e personalizzato, in grado di pro-porre servizi innovativi di alerting e patient profiling, dove possono interagire vari attori, quali pazienti, medici, farmacisti e operatori sanitari specializzati.
Partnership
Tabit SRLHippocratica imaging SRL
Università di Napoli
Team
CAPRIGLIONE Domenico
Responsabile Scientifico
Dipartimento di Ingegneria Industriale/DIIN
PIETROSANTO Antonio
Collaboratore
Dipartimento di Ingegneria Industriale/DIIN
LIGUORI Consolatina
Collaboratore