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MODELLI STATISTICI E MISURE DI RETE PER L'ANALISI DI FENOMENI SOCIO-ECONOMICI COMPLESSI

Obiettivo del progetto di ricerca è l’adattamento di metodi e di modelli statistici per l'analisi di fenomeni socio-economici complessi. In particolare, il progetto mira, da un lato, all'estensione di modelli lineari generalizzati e di modelli ad equazioni strutturali per lo studio dei fattori che spiegano la performance di attori in un sistema economico; dall’altro lato, all’utilizzo di misure di rete, di metodi di classicazione e di modelli a blocchi per lo studio dell’evoluzione temporale delle relazioni tra attori.Il progetto di ricerca sarà articolato in tre linee di ricerca.1. DEFINIZIONE E MISURAZIONE DI FENOMENI COMPLESSITale fase sarà dedicata principalmente alla definiziome e misurazione di fenomeni complessi in ambito socio-economico attraverso l'individuazione di un sistema di indicatori di sintesi ricostruito a partire da banche dati esistenti o definite ad hoc per la misurazione di tali fenomeni. La specificazione di modelli teorici concettuali sottostanti il fenomeno di interesse consentirà di delineare le diverse dimensioni da analizzare. 2. INDIVIDUAZIONE DI METODI E MODELLI PER LA DESCRIZIONE DI FENOMENI COMPLESSIDopo una rassegna dei metodi proposti in letteratura, tale fase avrà, da un lato, l'obiettivo di individuare e proporre estensioni nella specificazione e stima di modelli lineari generalizzati e di modelli ad equazioni strutturali in presenza di variabili con distribuzione non normale, di strutture gerarchiche nei dati e di valori anomali. Dall'altro lato, il trattamento di dati di rete, comporterà l'utilizzo di misure statistiche di rete a livello di singolo attore definite anche nell'ambito delle reti ego-centrate e di tecniche di clustering e blockmodeling per l'individuazione di sotto-gruppi per lo studio dell’evoluzione temporale delle interazioni tra attori economici. 3. VERIFICA EMPIRICAAi fini della verifica empirica degli sviluppi metodologici e applicativi proposti saranno oggetto di approfondimento sia l'individuazione dei fattori che influenzano la performance di aziende in termini di qualità dei brevetti prodotti, sia l’analisi dei legami attivati da attori economici in periodi storici caratterizzati da cambiamenti congiunturali e strutturali in vari contesti territoriali.In primo luogo, tale fase prevederà la consultazione di banche dati definite ad hoc attraverso l'utilizzo di archivi e risorse online per l'individuazione sia del sistema di indicatori che caratterizzano l'attività svolta dalle aziende in termini brevettuali, sia dei legami di tipo economico tra attori per descrivere le diverse forme di collaborazione attivate nel tempo. In secondo luogo, l'attenzione sarà rivolta, da un lato, alla fase di specificazione e stima di modelli statistici per l'analisi dei fattori che influenzano la qualità dei brevetti registrati dalle aziende in termini di citazioni ricevute; dall'altro, all'applicazione delle diverse misure di rete allo studio dei legami tra attori economici nei vari periodi temporali.