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METODOLOGIE E MODELLI PER L'INTERAZIONE CON I LINKED DATA NEL SEMANTIC WEB

L’obiettivo della ricerca è di studiare e definire metodologie e modelli per l’interazione (HCI) con il Semantic Web e, in particolare, con i Linked Data. In particolare, ci si focalizzerà soprattutto su tre aspetti: la visualizzazione, l’information retrieval e l'interazione. Per quanto riguarda la visualizzazione, ci si focalizzerà soprattutto sugli approcci narrative-based (Riedl & Bulitko, 2013) e game-based (Gustafsson Friberger & Togelius, 2012) alla visualizzazione dei Linked Data che saranno, quindi, presentati all’utente sotto la forma, ad esempio, di visual novel o di giochi al fine di sostenere i processi cognitivi dell’utente considerando anche la dimensione emotiva e migliorare il livello di engagement attraverso gli schemi narrativi di una storia o ludici di un gioco. Si farà particolare attenzione anche all’applicazione di strategie didattiche per la presentazione delle informazioni e della conoscenza estratta dai Linked Data e allo studio di tecnologie e smart device di ultima generazione capaci di supportare nuove forme di context-awareness e augmented reality (Miyake & Ito, 2012) con particolare riferimento alla vision delle Smart Cities e in particolare Smart Education e Cultural Heritage. Parte rilevante del lavoro consisterà nell’analizzare e applicare algoritmi in grado di manipolare e/o rappresentare uno “spazio informativo” di grandi dimensioni, quale quello costituito dai Linked Data, per permetterne l’efficiente ed efficace visualizzazione. Rizhomer Experience (Jung, You & Park, 2013) è solo uno degli approcci, ad oggi, utilizzati.Per quanto riguarda l’information retrieval e l’interazione in generale, invece, ci si focalizzerà maggiormente sugli approcci dialogue-based (Bel-Enguix, Dediu & Jimenez-Lopez, 2008) all’interazione e alla ricerca nel Semantic Web (e Linked Data) sfruttando le caratteristiche dell’approccio conversazionale per sostenere il modello dell’interactive alignment. In questa fase si studierà e analizzerà la possibilità offerta dai nuovi e innovativi device di implementare nuove forme dialogiche tra utente e sistema (Semantic Web e Linked Data). Si farà riferimento alle caratteristiche di context-sensitivity e interattività di device quali Google Glasses, Kinect, Leap Motion e Interactive Wall Projectors che offrono l’opportunità di interagire con il Semantic Web, anche in maniera collaborativa (Rusňák, Ručka & Holub, 2013), mediante l'uso di interfacce gesture (anche contactless) atte a sostenere i processi cognitivi potenziandoli con attività motorie (Wulf & Prinz, 2001) e a sfruttare le visualizzazioni 3D per il browsing e l’interazione con i Linked Data. Per quanto riguarda i temi di ricerca, ci si focalizzerà anche sullo studio e l’analisi di algoritmi di reinforcement learning per elicitare le preferenze “situate” dell’utente e adattare le sessioni di dialogo e su algoritmi e tecniche di knowledge extraction/discovery (Walter, Unger, Cimiano & Bär, 2012) per elicitare conoscenza a partire dall’interazione dell’utente (analizzando sia le richieste testuali che le scelte, le preferenze e le altre azioni dell’utente). Attenzione sarà, altresì, dedicata alla formalizzazione del contesto e delle preferenze “situate”.Dal punto di vista metodologico, la ricerca sarà condotta mediante quattro fasi: i) studio e definizione di modelli per la visualizzazione e l’interazione con Linked Data nel Semantic Web, ii) definizione di istanze dei modelli e sviluppo prototipi in domini specifici quali Cultural Heritage, e-Learning, e-Commerce, Genomica, etc., iii) sperimentazione e valutazione dei prototipi che implementano i modelli, iv) analisi dei risultati della valutazione e formalizzazione di lesson learned.