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APPROCCI E TECNICHE DI COMPUTATIONAL INTELLIGENCE PER DSS BASATI SUL PARADIGMA SITUATION AWARENESS

Nell'ambito della definizione di approcci metodologici e di un'architettura relativa ad un DSS ibrido che includa, da un lato, caratteristiche Knowledge-driven e Data-driven tipiche degli attuali DSS e, dall'altro, della componente situation-aware in grado di raccogliere, analizzare e integrare le informazioni provenienti dalle reti attraverso opportune tecniche di information fusion, rappresentarli in concetti di alto livello al fine di supportare i processi di decision-making, la proposta implica la necessità di affrontare in maniera coordinata le seguenti attività di ricerca: - studio e definizione di metodologie e tecniche di data and information extraction, nonche' di knowledge representation per l'utilizzo, la valorizzazione e l'integrazione delle fonti di dati utilizzate dai DSS; - studio, individuazione e sperimentazione di metodi e tecniche (Fuzzy, FCM, Rough set, ecc.) funzionali sia alla Situation Awareness che al supporto dei processi decisionali; - studio e definizionedi approcci al Decision Making basati sulla definizione di strategie decisionali innovative (e.g. Consensus, GDM, three-way Decisions, ecc. ), in grado di supportare decisori in domini eterogenei; - sperimentazioni degli approcci e delle tecniche individuate a problematiche applicative