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METODI E APPLICAZIONI DI PATTERN RECOGNITION PER LA DIGITAL HEALTH

Il progetto di ricerca si articolerà in due direzioni principali: per quanto riguarda l’ambito bioinformatico, sarà orientato alla definizione di tecniche di graph matching esatto e inesatto per la risoluzione dei problemi del network alignment e del motif discovery. In particolare, partendo dall'algoritmo VF3 che è stato sviluppato nell'ambito di precedenti progetti del gruppo di ricerca, si procederà a:- sviluppo di una versione parallela dell'algoritmo, in grado di sfruttare cluster di elaborazione dotati di schede GPGPU a elevate prestazioni- sviluppo di una versione error-correcting dell'algoritmo, per problemi a cui non è possibile applicare l'exact graph matching, tra cui il problema emergente dell'allineamento delle Protein Interaction Networks- utilizzo degli algoritmi di cui sopra per sviluppare metodi di apprendimento non supervisionato e data mining su database biologiciPer quanto riguarda invece il settore biomedico, nell'ambito di precedenti progetti il gruppo di ricerca ha già maturato una notevole esperienza nell’analisi delle immagini in immunofluorescenza, conseguendo degli interessanti risultati applicativi. Il presente progetto si propone di estendere le tecniche di analisi delle immagini sviluppate ad altre tipologie di immagini.