Ricerca | EDGE LAB

Mission e Interessi di Ricerca

Il Laboratorio intende svolgere attività di ricerca e sperimentazione in aree ai confini tra la computer science e altri settori della scienza ed esplorare le attuali e possibili intersezioni tra di esse con attenzione tanto agli aspetti teorico-metodologici quanto agli scenari applicativi. Le intersezioni oggetto di interesse sono diverse:

• Computer science e scienze sociali
• Computer Science e diritto
• Computer Science e biologia
• Computer Science, arte e musica

Per ognuno dei settori elencati, EDGE Lab si prefigge, al contempo, obiettivi di tipo teorico, metodologico e applicativo. I primi due obiettivi si concretizzano nella definizione di modelli, algoritmi e architetture costruiti a partire dalle esigenze del dominio nonché nell’individuazione e messa a punto di approcci e strumenti innovativi risultanti dal dialogo e la cross-fertilizzazione tra le discipline. Infine, gli obiettivi applicativi riguardano lo sviluppo e il deployment, in forma prototipale, di software, tool, librerie e applicativi (mobile, Web, desktop, …) che sfruttano i risultati teorici e metodologici e li mettono al servizio di utenti reali.

Le principali attività di ricerca del laboratorio riguardano i seguenti temi:

• Computational Social Science
• Computational Legal Science
• (Social) Network Analysis
• Artificial Intelligence (machine e deep learning, natural language processing, text mining, evolutionary algorithms)
• Agent based simulation
• Bioinformatics
• Mobile computing
• Human-computer Interaction
• Human-centered AI
• Piattaforme Web e Mobile
• Techno-regulation and Privacy
• Visual Analytics & Visual Knowledge Discovery
• Social Networks and Media Analysis
• Computational Creativity

Tutto questo a partire da una pluriennale attività di ricerca di frontiera dei membri (Sezione 1) che ha portato a esplorare i temi appena elencati e supportata da una importante produzione scientifica.

Il principio guida dell’EDGE Lab ruota intorno all’intersezione dell’informatica con domande, problemi e scenari che provengono da altri settori della scienza e dell’agire umano. Tale principio non conduce soltanto alla messa a punto di nuove soluzioni tecniche a diverse esigenze specifiche, ma anche alla definizione di nuove domande di ricerca e quindi, in ultima istanza, all’evoluzione dell’informatica stessa innescando un sistema di co-evoluzione tra le scienze.

Categorie ISI WEB of Science di Riferimento

• Computer Science, Hardware & Architecture;
• Computer Science, Information Systems;
• Computer Science, Interdisciplinary Applications;
• Computer Science, Theory & Methods;
• Computer Science, Artificial Intelligence;
• Criminology & Penology;
• Mathematical & Computational Biology;
• Social Sciences, Interdisciplinary;
• Law;
• Social Issues.

Categorie ERC di Riferimento

• PE1_16 Mathematical aspects of computer science;
• PE1_18 Scientific computing and data processing;
• PE1_20 Application of mathematics in sciences;
• PE1_21 Application of mathematics in industry and society;
• PE6_1 Computer architecture, pervasive computing, ubiquitous computing;
• PE6_2 Computer systems, parallel/distributed systems, sensor networks, embedded systems, cyber-physical systems;
• PE6_5 Cryptology, security, privacy, quantum cryptography;
• PE6_7 Artificial intelligence, intelligent systems, multi agent systems;
• PE6_11 Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g., speech, image, video);
• PE6_12 Scientific computing, simulation and modelling tools;
• PE7_8 Networks (communication networks, sensor networks, networks of robots, etc.).
• PE6_9 Interazione e interfacce persona-computer, visualizzazione ed elaborazione del linguaggio naturale
• PE6_10 Web e sistemi informativi, sistemi di basi di dati, recupero dell'informazione e biblioteche digitali, fusione dei dati (data fusion)
• PE6_13 Bioinformatica, computazione biologica, computazione molecolare e col DNA
• PE7_9 Interfacce Uomo-Macchina
• LS2_12 Bioinformatics
• SH2_8 Big data in political and legal studies
• SH3_13 Digital social research
• SH2_9 Legal studies, constitutions, human rights, comparative law

Settori Scientifico-Disciplinari di Riferimento

• INF/01 (INFORMATICA)

Didattica

Il laboratorio, oltre ad attività di ricerca, svolge anche attività di supervisione tesi e tirocini per studenti dei corsi della Laurea Triennale e Magistrale in Informatica, interessati allo sviluppo di modelli e applicazioni che rientrano negli ambiti di ricerca elencati in Sezione 2 e corsi per il Dottorato di Ricerca in Informatica. EDGE Lab promuove e supporta altresì la crescita scientifica e culturale di dottori di ricerca, ricercatori e docenti.

Sito Web

edgelab.unisa.it

Contatti

• prof. ssa Delfina Malandrino - dmalandrino@unisa.it
• prof. Rocco Zaccagnino - rzaccagnino@unisa.it