Research | Mobile Computing

Members

	FRANCESE RitaResponsabile Scientifico
	BLASO FabioMembro
	DE SANTIS LAURAMembro
	NOCERA SabatoMembro

Laboratorio di Mobile Computing

Direzione e Partecipanti

Direttore: prof.ssa Rita Francese (Professore Associato)
Partecipanti:
- Dr.ssa Laura De Santis (Assegnista di Ricerca)
- Dr. Fabio Blaso (Assegnista di Ricerca)
- Dr. Sabato Nocera (Assegnista di Ricerca)

Mission

Il Laboratorio di Mobile Computing ha l’obiettivo di sperimentare metodologie e tecnologie mobili e pervasive, sviluppando soluzioni innovative per migliorare l’esperienza degli sviluppatori e degli utenti finali. In particolare, il laboratorio propone:

Modelli per la creazione di app mobili e wearable, con particolare attenzione a servizi location-aware e context-aware.
Strategie per la migrazione di applicazioni esistenti verso il mobile.
Tecnologie per l'integrazione di smart objects e dispositivi IoT.
Sviluppo di soluzioni basate su interazione uomo-macchina in ambienti ubiqui.
Strumenti e modelli per migliorare la qualità della vita delle persone con disabilità, con particolare attenzione all’accessibilità digitale, alla tecnologia assistiva e all’eHealth.

L'attività di ricerca è sempre affiancata da sperimentazioni con utenti finali, per valutare usabilità e user experience dei prototipi sviluppati attraverso tecniche di empirical software engineering.

Principali campi di ricerca e sviluppo

Metodologie e tecnologie di Ingegneria del Software per lo sviluppo mobile
Migrazione di applicazioni verso mobile
Context-aware computing, servizi location-based e applicazioni mobili
Wearable application e dispositivi indossabili
Internet of Things (IoT) e sensoristica avanzata
Generazione automatica di applicazioni per dispositivi mobili
End-User Development per il mobile computing
Strumenti e modelli per lo sviluppo multipiattaforma
Metodi per la progettazione di Personal Information System basati su cloud e Smart Objects
Human-Computer Interaction (HCI) in ambienti di ubiquitous computing
Tecnologie mobili per il supporto al collaborative work e collaborative learning
eHealth e mobile health
Metriche per lo sviluppo e la valutazione delle applicazioni mobili
Empirical evaluation e usabilità di sistemi mobile
Mining di repository di applicazioni mobile per analisi evolutive e predittive

Attività didattica

Il laboratorio è fortemente integrato con l’attività didattica, supportando insegnamenti e progetti di ricerca in ambito mobile computing.

Corsi supportati:

Programmazione Web – Corso di Laurea Triennale in Informatica
Enterprise Mobile Application Development – Corso di Laurea Magistrale in Informatica

Opportunità per gli studenti:

Attività di tirocinio per gli studenti del Corso di Laurea Triennale in Informatica, con focus su:
- Progettazione e sviluppo di applicazioni per sistemi mobili, desktop, web-based e wearable.
- Sviluppo e applicazione di modelli avanzati di intelligenza artificiale, con particolare attenzione a intelligenza artificiale interpretabile (XAI), sistemi predittivi, e machine learning per il mobile computing.
Tesi di ricerca su tematiche emergenti nei campi di ricerca del laboratorio.
App Challenge: un’iniziativa che collega studenti magistrali del corso Enterprise Mobile Application Development, aziende nazionali e internazionali, Università, studenti delle scuole superiori e il territorio, promuovendo la collaborazione tra il mondo accademico, il settore industriale e le nuove generazioni di sviluppatori. Per info: www.appchallenge.it

Strutture dell’area

Laboratorio 8 – Invariante 12 bis

Dottori di ricerca che hanno svolto la tesi presso il laboratorio

Maria Frasca (Tutor: prof.ssa R. Francese)
Ignazio Passero (Tutor: prof.ssa R. Francese)
Sharefa Murad (Tutor: prof.ssa R. Francese)
Stefania Cuccurullo (Tutor: prof. G. Tortora)