FONDAMENTI DI DATA SCIENCE

Internazionalizzazione della Didattica FONDAMENTI DI DATA SCIENCE

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0323200002
DIPARTIMENTO DI SCIENZE POLITICHE E DELLA COMUNICAZIONE
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE
DIGITAL MARKETING
2024/2025

OBBLIGATORIO
ANNO CORSO 1
ANNO ORDINAMENTO 2024
PRIMO SEMESTRE
CFUOREATTIVITÀ
630LEZIONE
Obiettivi
IL CORSO FORNISCE UNA INTRODUZIONE AI CONCETTI DI BASE DELLA PROGRAMMAZIONE E FORNISCE UNA INTRODUZIONE AI PRINCIPALI METODI E
TECNICHE DI MODELLAZIONE DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE (SIA DI TIPO SIMBOLICO CHE CONNESSIOSTA) CON UN FOCUS SPECIFICO SU SISTEMI DI
RAPPRESENTAZIONE E GESTIONE DELLA CONOSCENZA BASATI SU ONTOLOGIE, KNOWLEDGE GRAPHS E LINKED DATA.
AL TERMINE DI QUESTO CORSO, GLI STUDENTI DOVREBBERO ESSERE IN GRADO DI:
• ESSERE IN GRADO DI AVERE UN APPROCCIO COMPUTAZIONALE AL PROBLEM SOLVING CHE PERMETTA LORO DI SCRIVERE DEI BREVI
PROGRAMMI
• ESSERE IN GRADO DI COMPRENDERE LA DIFFERENZA TRA PROGRAMMI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE NEURALE E SIMBOLICA
• CREARE SISTEMI DI RAPPRESENTAZIONE E GESTIONE DELLA CONOSCENZA IN GRADO DA FUNGERE DA SISTEMI DI SUPPORTO ALLE DECISIONI
Prerequisiti
NESSUNO MA È PREFERIBILE UNA CONOSCENZA DI BASE DI NOZIONI DI LOGICA E STATISTICA
Contenuti
INTRODUZIONE AI PARADIGMI DI MODELLAZIONE DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE (MODELLI CONNESSIONISTI, SIMBOLICI, IBRIDI). RAPPRESENTAZIONE DELLA CONOSCENZA NELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE: CENNI STORICI (RETI SEMANTICHE, FRAME, REGOLE DI PRODUZIONE). INTRODUZIONE ALLE ONTOLOGIE E A SISTEMI DI RAGIONAMENTO ONTOLOGICO. IL PARADIGMA DEI LINKED DATA E I LINKED OPEN DATA: STANDARD (SKOS) E RISORSE (VOCABOLARI). LINKED DATA NEI BENI CULTURALI (EUROPEANA). INTERROGAZIONE DI BASI DI CONOSCENZA RDF CON SPARQL. ARCHITETTURE SOFTWARE PER IL WEB SEMANTICO E I LINKED DATA. VISUALIZZAZIONE DI ONTOLOGIE E GRAFI RDF.
Metodi Didattici
LEZIONI FRONTALI E LABORATORIO
Verifica dell'apprendimento
DISCUSSIONE DI UN PROGETTO + ESAME ORALE
Testi
LIETO A. COGNITIVE DESIGN FOR ARTIFICIAL MINDS, ROUTLEDGE/TAYLOR & FRANCIS (2021):
Orari Lezioni

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